腾讯云医疗大数据如何破解"孤岛"困局，助力1300+机构数据价值最大化？

当今世界已进入了数字化时代，而医疗行业也正在面临海量数据的冲击，每天会产出2TB的数据，而其中又有大于80%以上的数据，是由于信息化平台分割而导致的信息孤岛的情况，并不能够被合理的应用；另外据相关统计显示，全国有30%的数据是属于重复检查的现象，这不仅让医疗资源得到了极大的浪费，并且还会增加患者的负担。

面对如此现实，腾讯云医疗大数据解决方案顺势而生，凭借着自身硬核的技术与特有的洞察视角为业内外供献出超过1300家医疗项目，并取得了较为突出的数据整合、智能分析以及挖掘价值的效果。

医疗数据困境：不仅仅是技术问题

数据分散带来的"连锁反应"

想象一下这样的场景：张先生因胸痛到某三甲医院看病，这位医生建议张先生做心电图和胸部CT，但是该院心电图和影像分别都在不同的服务器上跑，因而这两个部位的检查数据无法被关联到同一个图像报告单上。若张先生有转诊的需求时，无法将之前的检查资料快速发给转入院方。这就让患者不得不进行重复的检测。

正如上面所述，在全国各类的医疗机构当中都可以看到这样的问题：目前我国的医院信息系统中已经拥有了15～20多个独立的子系统，它们彼此之间缺乏好的数据交换机制，因此产生了很多的数据孤岛。

传统医疗数据管理的"三大痛点"

数据质量参差不齐：不同的系统之间并没有相同的数据标准，产生了大量的重复性、错误性的或者不完整性的数据，会直接影响临床的决策结果。
分析能力严重不足：目前，大部分医疗机构没有建立专业的数据分析队伍与平台，大数据难以形成有用的信息。
决策支持薄弱：如果高层无法获取企业真实的经营状况的数据，就很难进行正确的决策。

腾讯云医疗大数据：重新定义数据价值

腾讯云针对医疗行业数据挑战，构建了完整的医疗大数据产品矩阵，涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用的全生命周期。目前已形成成熟的解决方案体系，详细产品信息可访问：腾讯云医疗行业解决方案。核心产品深度解析如下：

1. 腾讯云数据库 TencentDB for MySQL

作为医疗大数据平台的核心存储引擎，TencentDB for MySQL 专为医疗场景优化：
超强并发处理：支持千万级 QPS 并发处理能力，确保医疗机构在业务高峰期的系统稳定性
极致数据可靠性：采用多副本存储机制，数据可靠性高达 99.9999999%，彻底消除数据丢失风险智能弹性扩容：根据业务增长自动调整存储容量，无需人工干预
医疗标准兼容：完全兼容 HL7、DICOM 等医疗行业标准，实现与 HIS、LIS、PACS 等系统无缝对接

2. 弹性 MapReduce 服务

专为医疗大数据场景打造的分布式计算服务，释放海量医疗数据的价值：
海量数据处理：支持 PB 级数据的快速处理和分析，满足大型医疗集团的数据处理需求
实时分析能力：提供实时流处理功能，支持医疗监控数据的即时分析和预警
多维度数据挖掘：通过机器学习算法，发现医疗数据中的隐藏模式和规律
成本优化：根据具体的使用情况，为需要使用的部分付费，大大降低运维的成本。

3. 数智医疗影像平台

融合腾讯计算机视觉所具备的优势能力，助力医疗影像诊断，将AI置于其中发挥效能。
多模态影像支持：支持CT、MRI、X光、病理等类型的各种影像数据智能分析。
超高识别精度：肺结节检测的敏感性达到96.7%，特异性达到95.2%。
广泛应用验证：已经应用到全国近300家医院，处理影像超过1000万例。
实时辅助诊断：为医生及时提供相应的影像学分析结果可以大大提高诊断准确率及效率。

经济效益分析：投资回报看得见

运营成本显著降低

根据腾讯云对已实施医疗大数据项目的医疗机构调研显示：

IT 维护成本平均降低 35%
人工成本节省 25%
重复检查率降低 40%

以京颐科技和腾讯云在2019年推出的云智慧医疗联合解决方案为例，伴随着各医院的转型上云进程不断加快，医院相关联的合作单位也取得诸多成效：医疗机构的数据整合效率提升了60%;对于优化患者就医流程后的平均就诊等待时间也降低40%;针对医疗资源的配置得到了合理利用；使整体业务的运营效率提高了35%。

收益能力持续提升

门诊量平均增长 22%
床位周转率提升 18%
患者满意度平均提升 28%

在数字化转型过程中需要有云服务商来进行辅助。巧用优质且专业化的云服务代理，可以为企业节省更多的资金。NiceCloud是国内领先的一站式多云服务平台，与阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Google Cloud等主流厂商建立了官方授权合作，致力于帮助企业便捷使用云服务。通过NiceCloud平台注册腾讯云账号，并给到腾讯云渠道账号并充值可享9折优惠，按中型医院云服务年费约100万进行计算，通过NiceCloud平台充值可省下10万，相当于节约了一个IT人员的全年薪资开支。

NiceCloud还提供了多云平台统合管理工作站服务，它支持阿里云、腾讯云和华为云等各种主流云服务商，尤其适合有多种云服务使用需求的大型医疗集团了解更多详情，可以到NiceCloud官网查询。

常见问题解答（FAQ）

Q1：腾讯云医疗大数据解决方案有多长时间的部署期呢？

根据医疗机构的大小和复杂程度，整个标准部署的时间是在2-8周之间，如果医院较小的话，在2-4周就可以实现部署；如果是比较大的医疗集团的话就需要6-8周。还有通过使用了Nicecloud的平台能给一些专业的项目管理和培训等专业技术的支持来缩短部署周期。

Q2：数据安全如何保障？

腾讯云医疗大数据平台具备如下多方面安全保障手段：

获得国家等保三级认证
采用端到端数据加密传输技术
支持专有云私有化部署，保障数据物理隔离
符合《网络安全法》和《数据安全法》的要求。

Q3：目前的系统是如何连接到腾讯云的？

腾讯云医疗大数据平台支持：

HL7、DICOM 等医疗标准协议
提供标准 API 接口
支持主流 HIS、LIS、PACS 系统对接
提供数据迁移工具和专业服务团队支持

数据是医疗行业的无价之宝。腾讯云医疗大数据解决方案因为有技术领先性、应用广范性和服务能力强等优势，让1300多家医疗机构选用腾讯云医疗大数据解决方案作为数字化转型的第一方案。从成功的实践经验中可以看出，数据驱动让医疗行业发生的变化主要包括：诊疗更方便快捷，质量更好，患者满意度更高，运营成本更低等，这些都是医学大数据能够带来价值的重要体现，同时也指出了医学大数据的未来发展方向。

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